项目名称：基于LSTM_Attention模型的电影评论情感分析

指导教师：孙风栋

学生团队：张曼，孙权，杜雨涵，赵倪，朱肖彤

作品简介：本项目的情感分析是主要是对互联网生活应用中对每一个观看完电影某一部电影的评论进行消极和积极两个方向的判断，判断出客户对这部电影是否满意。满意的则输出的结果接近1，不满意则输出的结果接近0。通过这样的情感分析，不仅有助于生活应用对此部电影进行准确的评分，提高准确率，使观看者信服评分，吸引更多的流量，助力应用的发展。从而明确什么样的电影是观看者喜欢并且愿意反复观看以及这个电影是否应该下架或者适当延迟下架。  

主要创新点：

（1）根据LSTM能够捕捉语句中长期依赖关系的特点更好的从整体理解文本情感

（2）项目成果可达到实际应用的水平

（3）为其他服务类app提供提高服务水平方面的技术支撑

成果展示：