培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具备医学基础知识和工学知识与理念，掌握临床智能辅助决策、医学影像智能辅助诊断、临床决策支持系统开发与维护等相关技术，具有医疗AI算法分析、医学影像智能分析等能力，具有良好的职业道德和人文素养，能够面向各级医疗机构、医疗科技企业、政府与公共卫生部门、第三方医疗服务机构等智能医疗领域，从事人工智能与医学相结合的医疗AI算法开发、医学影像分析、临床决策系统开发等工作，具有社会责任感、创新精神、国际视野及较强实践能力的高素质医工结合的应用型复合人才。

主要课程

公共基础课：人工智能通识、大学英语、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、体育、大学生就业指导、大学生心理健康教育、沟通与演讲、创新思维与创新方法实践、创业机会识别与商业模式构建、创新设计与复杂问题解决、创客体验与实践能力进阶等课程，思想政治理论课程按国家规定开设。

专业基础课与专业课：基础医学、临床医学概论、程序设计基础（Python）、医学电子学基础、数据结构与算法（Python）、医学人工智能导论、脑科学与认知智能、模式识别、脑机接口技术、嵌入式系统开发、医学图像处理、医学信号分析与处理、深度学习、计算机视觉、医学自然语言处理、数据库原理与应用、医学数据挖掘、智能影像诊断技术、智能人机交互技术、医用智能机器人、医疗知识图谱、智能医学决策支持、医学大数据平台架构、健康医疗大数据分析、C#程序设计、大数据可视化等。

主要实践教学环节

1.本专业联合国家健康医疗大数据试点工程云脑中心、大连市智能人机交互康复工程技术中心等多个先进的教学研究平台，并与区域内的大型综合性医院以及高科技企业密切合作，建立了大量临床教学实践基地、生产实践基地以及联合实验室，为学生提供实习机会，提高就业竞争力。

2.学校与东软熙康、东软医疗合作开展专业共建，有利于医校协同、校企协同开展智能医学工程专业人才培养，除了学校校内专业实验室和实践基地外，依托东软在医疗领域的科研、技术和服务积累，为该专业提供了智能医学影像、智能诊断、智能医疗穿戴设备及智慧医疗终端等相关实验仪器设备、实践实训基地等校内外实训条件。

就业领域

1.在各级医疗机构（医院、诊所、社区卫生服务中心等）从事临床智能辅助决策、医学影像智能分析、临床决策支持系统（CDSS）开发与维护等工作。

2.在面向人工智能、智慧医疗等医疗科技企业（AI医疗、医疗设备、健康管理公司）从事AI医疗产品研发、智能医疗解决方案设计、健康管理个性化服务等。

3.在第三方医疗服务机构（医学影像中心、独立检验实验室）从事医学影像诊断外包服务、多中心临床研究支持等。

4.在政府与公共卫生部门从事区域医疗智慧健康信息平台构建、医疗AI监管与伦理规范制定等。

5.在各类医学院校及科研院所从事智能医学相关的教学、科研等工作，或可继续攻读本专业或相关专业的硕士学位。