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医学影像技术专业 · 大二实践项目 · 《医学图像成像实践》

　作品简介

系统以 Python 为开发语言，依托 OpenCV、pydicom 等库，搭建了直观的 GUI 界面，涵盖文件管理、几何处理、图像增强、分割、重建、融合等核心模块。支持 DICOM 图像加载与多层面切换，可实现线性/非线性灰度变换、直方图均衡化、多种滤波、形态学处理，以及大津阈值、区域生长、分水岭等分割算法，还能完成多平面重建（MPR）与 PET-MRI 图像融合。

创新点突出，含本地加密登录注册、对比度亮度调节滑块、横断面点击联动冠状面/矢状面显示、基于 3D U-Net 的肿瘤分割等功能，解决了图像定位、分割可视化等实际问题，为疾病早期发现与精准治疗提供技术支撑。

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