项目名称：基于大数据技术构建结直肠癌免疫微环境识别及免疫治疗评估模型的研究

项目负责人：孙风栋

所在团队：智能医学与信息工程系

合作单位：大连医科大学附属第二医院

项目类别：应用研究

立项时间：2023年11月20日

项目简介：在本研究中，我们以大规模多组学结直肠癌公共数据为基础，以生物信息学、高通量数据挖掘、机器学习等技术为依托，以特定的结直肠癌临床治疗问题为导向，开展如下研究内容：1.应用生物信息学技术从数据库中获取分析结直肠癌患者的转录组表达谱数据集差异表达基因；2.分析差异基因的表达与免疫细胞浸润水平的相关性，挖掘用于指导结直肠癌免疫治疗的新型生物标志物；3.基于结直肠癌患者的基因检测数据、临床检验数据，以及病理图像数据等多模态数据信息，应用深度学期算法建立结直肠癌免疫治疗的预测评估模型，并进一步应用于临床研究，验证其准确性。上述研究成果将为临床上应用免疫阻断疗法的结直肠癌患者提供更为精准和有效的治疗策略，能够更加精准地辅助临床诊疗，辅助科研成果转化，真正实现回归临床、指导决策的目的。