甲辰年丙寅月庚申日，农历正月十七，晨曦微露，一缕冬日阳光洒向了安静的校园，铺满了宽敞的求知路，也洒满了安静的教室，一切都仿佛在静候着同学们的归来。清晨的校园，同学们迈着轻快的步伐踏上了新的征程。教室里开始逐渐热闹起来，洋溢着欢快的气息，脸上充满了期待和憧憬的眼神。在期待中，面带微笑、目光坚定的老师们踏进了教室，在这个美好的时刻，师生们再度重相逢，共同开启了智能医学与信息工程系甲辰龙年的学习之旅。新学期，智能医学与信息工程系将开设总计26门共1280学时的专业课。开课首日，共有8名教师完成9门专业课的教学任务，总计涉及493学生人次。其中，智能医学工程21级最为繁忙，有三门专业课在首日开课，说明大学三年级已到了积累专业知识最为重要的阶段。接下来请逐一领略各位老师的风采。

我系新学期首课为黄晓硕老师主讲的《Oracle数据库管理与开发》。该课程是针对智能医学工程21级开设的一门专业课程，第一堂课主要使学生明晰该课程之于专业和行业的角色地位，是一门“极具实用价值”和“极具现实意义”的课程。本课程着重讲授Oracle数据库在医疗信息化过程中的管理与开发知识，学生在分析医疗领域关键实体和业务特点的基础上，应用Oracle开发特定的数据任务，同时运用SQL语句完成Oracle数据库对象的管理，能够运用PL/SQL语言进行数据库自动化过程的开发，对数据库进行备份和迁移等。

在短暂的课间休息后，21级智能医学工程学生又迎来了杨晨老师的《医学自然语言处理》，该课程支撑面向医学大数据、医学人工智能方向人才的培养，通过学习自然语言处理的相关概念、技术、模型以及在医疗领域的具体应用，将使学生充分地认识自然语言处理在医学人工智能的角色和地位，掌握自然语言处理学科的知识体系。该课程将从自然语言处理学科的基本概念出发，从基本算法的角度理解和思考中文信息处理，再逐步介绍常用的机器学习方法，进而学习自然语言处理中常见的中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类等任务。此外，杨老师下午又即将完成另一门《数据结构与算法》课程的教学任务。

与此同时，面向22级医学信息工程专业学生开设的《单片机技术与应用》同步开课，该课程由闫岩老师主讲，其是医学信息工程和智能医学工程的重要专业基础课，是培养学生的工程应用能力和创新能力、提升学生就业水平的一门重要专业课。该课程在学生科研项目训练、学科竞赛、专业课程设计、毕业设计等环节占据重要位置。该课程选用STM32系列微控制器为载体，主要讲授单片机的硬件结构、C语言编程语法，通用输入输出端口，中断系统、定时器，串行口，模数及数模转换器，以及常用的接口器件使用方法。

此外，22级智能医学工程学生和闫浩楠老师再度相逢。闫老师主讲的是《脑科学与认知智能》，该课程是智能医学工程本科生的专业核心课。在知识结构中处于承上启下的重要位置，对于巩固已学知识、开展后续专业课学习及未来工作具有重要意义。脑科学是研究人脑的结构与功能的综合学科，认知科学是探索人类的智力如何由物质产生和人脑信息处理的过程，因此综合性和交叉性均较强。从内涵讲，脑科学与认知智能是一门对人脑结构、认知机理、人工大脑进行研究的学科，从应用讲，属于人工智能、机器学习的范畴。涉及生物学、心理学、计算机等知识。

目光再投向博川校区，23级医学信息工程专业学生在度过人生首个大学寒假后，迎来的是王美琴老师主讲的《数据库原理与应用》。该课程在健康医疗相关专业中具有至关重要的地位，不仅教授学生如何有效地管理医疗信息，包括患者数据、医疗记录和诊断结果等，还培养学生利用数据库技术支持临床决策的能力，从而提高医疗服务的质量和效率。通过学习数据库原理与应用，学生能够掌握数据库设计、数据模型、数据存储与检索等基本技能，为日后在医疗信息系统的开发和维护工作打下坚实基础。此外，这门课程还能帮助学生了解医学研究中数据管理和分析的重要性，为日后从事医学科研工作奠定基础。

时至下午，李宁宁老师主讲的《VUE开发技术》也开课啦，该课程是一门专业限选课，通过结合《Web架构技术》课程，构建了前后端软件分离技术的完整架构，从而为后续的实训、毕业设计奠定了软件开发与实践基础。该课程将详细讲解Vue技术在Web开发中的应用，包括Vue指令、Vue组件、前端路由、 状态管理、常用UI组件库等知识点。除了相对独立的技术点讲解，该课程将主要通过前后端分离技术，利用Axios读取后端接口数据，并进行JSON接口数据的渲染显示。同时应用穿插一个三级项目，将所讲所学应用到实际项目开发中。

在开课首日收官阶段，申克飞老师主讲的《医学传感技术及应用》开课了。该课程涉及医学、物理、数学、化学、电子等的多个知识领域，是一门多学科交叉的专业课程。该课程既是前修课程的综合应用，又是后续综合实训、毕业设计等需要的基本技能养成课程。该课程作为医学信号采集与分析系列中的重要课程，培养学生以STM32微控制器为核心，综合采用多传感器对人体体温、血压、心率、血糖等多项数据进行采集、处理、分析、显示、预警的智能医学传感系统的设计能力。进一步培养学生利用现代电子技术、传感器技术和计算机技术解决生产实际中信息采集以及处理问题的能力，从而让学生具有扎实的专业知识及提高学生的实践能力，为从事智能诊断、智能医用机器人、智能医学仪器的软硬件系统开发、测试、维护和技术支持等工作奠定基础。

董德鹏老师主讲的《知识图谱导论》课程也随着第7节课的铃声拉开了帷幕，该课程不仅为学生提供了构建和应用知识图谱的基础知识，还培养了他们分析、整合和利用医学领域复杂数据的能力。通过学习知识图谱导论，学生能够深入了解医学知识的组织结构和关联关系，从而为医学信息系统的设计和优化提供理论支持和实践指导。此外，该课程还将引领学生了解人工智能、机器学习等前沿技术在医学领域的应用，促进医疗数据分析、临床决策支持等方面的创新与发展。

钟声悠悠，智能医学与信息工程系首日教学任务顺利成，师生们再次相聚于教室，师生们继续砥砺前行，展开了新一轮的人才培养和知识交流。在这个充满活力和激情的时刻，我们深切地感受到了师生之间的凝聚力和共同追求的目标。近乡情更怯，师生再相逢，愿广大师生在新学期中携手并进，共同努力，力争为医工融合学科发展和医疗行业的繁荣发展贡献出更多的智慧和力量。