深耕科教融合的田野,探索医工融合创新之路 ——智能医学与信息工程系科研系列讲座一
日期:2024-07-19 09:22:07  作者:智能医学与信息工程系   来源:  浏览量:161

张晟宇,工学博士,2024年入职

健康医疗科技学院智能医学与信息工程系教师

本科毕业于浙江大学生物医学工程并保送完成博士学位

中国科学院深圳先进技术研究院完成博士后并出站

曾任深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司算法工程师

智能医学与信息工程系科研系列讲座,尤其是面向新教师的系列讲座,其背景源于当前健康医疗领域与信息技术的深度融合趋势,以及对高素质、跨学科科研人员的迫切需求。新教师作为科研队伍的新鲜血液,其快速融入并积极探索学科将显得尤为重要。科研讲座也同时为广大教师们提供一个深入了解学科前沿动态、掌握最新科研方法与工具、促进交流合作的宝贵机会。

2024年6月12日,智能医学与信息工程系举办科研分享讲座,本次讲座邀请张晟宇博士作为主讲嘉宾。张老师在浙江大学攻读博士期间,主要从事基于运动学轨迹数据分析人体平衡能力的研究。毕业后,在国内医疗器械头部企业深圳迈瑞公司继续从事重症科室监护设备的关键参数研究,对心肺复苏中的按压伪影消除、重症科室的心衰及脓毒症的发作预警辅助等方面,有深厚的一线工作经验。本次科研讲座,张老师结合其在博士期间和工作期间参与的科研项目,进行了关于“人体平衡能力评估方法”和“院内重症的预警评估技术”两个主题的分享,均为医工结合的深度科学研究及实践应用。

在科研讲座的交流互动环节中,各位老师结合讲座主题及所感兴趣的问题进行提问,张老师均耐心地对每一个问题进行了详细解释和说明,整个科研讲座氛围热烈。其中,“院内重症的预警评估技术”是大健康领域的热门研究方向,是人工智能和深度学习技术在医疗领域的具体应用研究。分享过程中,张老师不仅介绍了脓毒症目前的研究现状,而且以通俗易懂的方式向老师们介绍了该病的发展过程,让大家轻松理解并受益匪浅。

本次科研系列讲座的开战,为全系科研工作注入了新的活力,同时也为全系教师尤其是新教师们搭建了一个交流思想、启迪智慧、共谋发展的合作平台。科研系列讲座将秉承为教师服务的宗旨,通过分享学科发展脉络、科研成果转化经验及面临的挑战与机遇,帮助新教师明确研究方向,加速全系科研能力提升,为构建医工融合领域创新高地贡献力量。

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