项目成员：武秀文、赵思萍、祝嘉翊、王菊、李泽昕、李思颖

指导教师：王美琴

作品简介：阿尔兹海默症语音辅助诊断系统主要利用了可视化技术、web前端页面及python模型设计三种技术，能够实现可视化大屏展示目前阿尔兹海默症的整体情况，对用户进行该疾病的科普和预防，并利用python的模型设计，对用户上传的对指定图片的语音文件进行分析，帮助用户预测目前自己的认知情况。由于声音分析技术在人工智能和机器学习的支持下可以提供更精准、更细致的数据分析，帮助识别认知障碍的迹象和模式，从而实现更准确的评估，带来更便捷、更精准的诊断手段，同时降低诊断成本并提高诊断效率。

图1作品展示图图2作品展示图

项目创新点：

（1）技术创新：本项目使用了主流的可视化技术、web前端页面及python模型设计了友好的界面，结合数据库的设计，让阿尔兹海默症语音辅助诊断系统的操作更加方面、简洁。

（2）应用创新：阿尔兹海默症语音辅助诊断系统是一个帮助用户预测目前的认知情况，提供更精准、更细致的数据分析，帮助识别认知障碍的迹象和模式，从而实现更准确的评估，带来更便捷、更精准的诊断手段，同时降低诊断成本并提高诊断效率。

项目视频：