上下求索探新路 深学笃行启征程——智能医学与信息工程系开学首周教学纪实
日期:2025-02-19 15:57:23  作者:健康医疗科技学院   来源:  浏览量:86

新学期伊始,晨曦微露,一轮冬日的暖阳升起在大东软上空,阳光洒满了安静的教室,也铺满了广大学子的求知路,一切都仿佛在静候着同学们的归来。清晨的校园开始熙熙攘攘起来,同学们迈着青春有力的步伐,陆续地开始踏上新征程,走在追梦的路上,也追赶着这个时代。教室里洋溢着新春的气息,充满了同学们期待和憧憬的眼神。在期待中,满面春风的老师们走进了教室,再度重相逢——师生共同开启了智能医学与信息工程系2025学年的学习之旅。新学期,智能医学与信息工程系将开设总计30门共1570学时专业基础课及专业课。开课首日,共计8名教师完成了9门专业课的授课,涉及智能医学与信息工程系全体年级专业。其中2023级学生相对繁忙,多达4门专业课在首日开课,显然这是积累专业知识最为重要的阶段。接下来,请逐一领略各位老师的风采。

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智能医学与信息工程系新学期首课为申克飞老师主讲的《单片机技术与应用》。该课程是针对医学信息工程2023级开设的一门专业课程,该课程选用ST公司的STM32F3系列微控制器为载体,主要讲述单片机的硬件结构、C语言编程语法,通用输入输出端口,终端系统、定时器,串行口,模数及数模转换器,以及常用的接口器件使用方法。通过本课程的学习,让学生学会一种单片机(STM32),掌握一类单片机开发应用技能,熟悉一批常见的工程案例。使学生了解单片机技术及其在医学信息的采集处理、智能穿戴设备和日常生活中的应用。为学生后续课程奠定基础,同时也为学生在科研创新方面搭建一个研发平台。

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与此同时,智能医学与信息工程系新学期首课还有杨镭老师主讲的《模式识别技术及其应用》。该课程是一门专业核心必修课,主要介绍模式识别的基本理论和方法,解决模式识别三大基本问题:特征的提取与选择、学习训练、分类识别,该课程将详细讲解聚类分析、特征提取与选择、线性判决算法以及统计决策中的经典学习方法。课程特点是理论与实践密切联系,是培养学生理论素养、实践技能和创新能力的重要环节。通过理论和实践教学,培养学生运用编程工具和方法分析复杂工程问题的能力,以及从算法的角度运用编程工具解决问题的基本能力。

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王美琴老师面向2024级医疗产品管理开设《数据库原理与应用》,杨晨老师面向2024级智能医学专业开设《数据结构与算法(Python)》。其中《数据库原理与应用》是医疗产品管理专业的基础课程,紧密结合医疗行业需求,注重培养学生数据库设计、管理与应用能力。课程采用理论与实践相结合的方式,引入医疗数据管理案例,强化数据思维与职业素养,帮助学生掌握数据库技术在医疗产品全生命周期管理中的应用,为未来职业发展奠定坚实基础。

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《数据结构与算法(Python)》课程是计算机科学中一门综合性的专业技术基础课,本课程主要是让学生体会“算法的设计建立于逻辑结构,算法实现依赖于物理(存储)结构”,并能根据实际情况选择相应的数据结构和算法。本课程重点强调基于具体问题的数据结构和算法的设计训练,为后续的人工智能等课程打下坚实基础。《数据结构与算法(Python)》课程是智能医学工程专业大一专业必修课,在课程群中用于培养学生良好的程序设计能力。

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面向2023级智能医学工程专业学生开设的《模式识别技术及其应用》,该课程由张晟宇老师主讲,模式识别技术及其应用课程是智能医学工程本科生的专业核心课。在知识结构中处于承上启下的重要位置,介绍了模式识别的基本理论和方法,解决模式识别三大基本问题:特征的提取与选择、学习训练、分类识别。课程特点是理论与实践密切联系,是培养学生理论素养、实践技能和创新能力的重要环节。课程综合性、交叉性强,涉及的数学知识较多,如概率论、线性代数、计算机技术等,典型应用有文字、语音、图像、视频机器识别,可用于军事、生物、天文、地质、经济、医学等众多领域。

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王美琴老师主讲的《医学数据挖掘》课程是医学信息工程专业的核心课程,内容由浅入深,涵盖机器学习原理、特征工程及多类机器学习算法。课程结合医疗领域案例,讲解临床诊疗数据、电子病历、影像数据等多源异构数据的处理方法,并涉及数据读取、预处理与可视化。通过学习,学生能够辅助医护人员进行临床决策,培养解决实际问题的能力。

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解丹妮老师主讲的《信号与系统》是医学信息工程专业的专业基础课,它主要基于电信号和电系统的基本概念,运用数学方法描述和处理信号和系统的相互作用,研究确定性信号经过线性非时变系统的传输与处理的基本分析方法。学生将通过《信号与系统》课程的学习,初步具备应用信号与系统的观点和方法处理实际问题的能力,为今后进一步学习医学传感器基础等课程打下良好的基础。

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董德鹏老师主讲的《知识图谱导论》课程对于拓展已学的专业基础知识、进行后续的实习和实践项目设计及未来工作具有重要意义。本课程与前修课程《医学人工智能导论》等相衔接,培养学生以知识工程的视角分析问题,从文本数据中发掘实体信息,抽取实体与实体之间的属性关系等知识,从而搭建起智能医学问答系统。

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面向2024级医学信息工程专业学生开课的《医学电子学基础》课程由宁学栋老师主讲,该课程是非常重要的电子技术类专业基础课程。通过教授学生系统的电子学基础知识,使他们能够掌握在医学仪器中常用的电路、模拟电子和数字电子的基本概念和电子电路的分析方法,为学习后继课程以及医学仪器的维护和开发打下坚实的基础。

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钟声悠悠,智能医学与信息工程系师生们再次相聚于教室,师生们继续砥砺前行,展开了新一轮的人才培养和知识交流。在这个充满活力和激情的时刻,我们深切地感受到了师生之间的凝聚力和共同追求的目标。新学年伊始,当一而上下求索,再而深度求索,愿广大师生在新学期中携手并进,共同努力,力争为医工融合学科和行业领域的繁荣发展贡献出更多的智慧和力量。

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