医学图像处理作为医学影像技术专业的核心课程，聚焦医学影像的采集、分析与处理等关键技术，为疾病诊断和医学研究提供重要支撑。本次课程以 "医学图像重建" 为核心，重点讲解 CT 成像原理、反投影算法及滤波反投影算法，在传授专业知识的同时，深度融入思政元素，实现知识传授与价值引领的有机统一。

一、学情分析：聚焦痛点，精准施教

学生通过课前线上学习，已掌握 X 射线基础知识、CT 成像流程等内容，但在医学图像重建领域存在三大核心问题：对重建作用及流程理解模糊、重建算法原理掌握不深；实践中理论转化能力不足，难以运用算法进行图像重建；思想层面文化自信和创新意识较弱，对我国医学影像领域的科研成就了解较少。针对这些痛点，课程将专业知识与思政教育相结合，既破解技术难点，又强化价值引导。

二、课程思政融入：多维渗透，润物无声

（一）创新精神培育：以算法迭代解码 "中国精度"

以东软医疗技术迭代为案例链：从1997 年首台国产 CT（C2000）采用扇形束滤波反投影算法，突破 GE、西门子等外企对重建核心技术的垄断，使国产CT 成本降至进口设备 1/3，推动基层医院普及；到2012年NeuViz 64层CT引入双阈迭代重建算法，通过百万次数据模拟优化投影计算，将患者辐射剂量降低 40%，同时提升细小病灶（如 2mm 肺结节）的检出率；再到东软医疗自主研发的国产光子计数CT高分辨率成像能力可以捕捉到更为精细的组织结构和微小病变，极大提升了诊断的准确性。

教学融合：在 CT 图像重建算法"教学中，对比同期进口设备的算法局限，提问 "当国外技术封锁时，国产设备如何另辟蹊径？" 引导学生分析迭代算法 "数据驱动 + 临床导向" 的创新逻辑，感悟 "从跟跑技术到领跑应用" 的突破路径，树立 "以算法创新破解临床痛点" 的科研思维。

（二）创新精神培养：以算法探索激发批判思维

在滤波反投影算法教学中，不直接给出标准答案，而是提供多种算法流程让学生自主分析、判断正误。教学融合：通过 "算法辨析" 环节，鼓励学生敢于质疑、勇于探索，将 "求真务实、开拓创新" 的科学精神融入专业学习。例如，引导学生对比反投影算法的局限性，思考如何结合图像滤波知识优化算法，在解决技术问题中培养创新意识。

（三）辩证思维启发：以诗词哲理拓宽认知维度

引用苏轼名句 "不识庐山真面目，只缘身在此山中"，将诗词哲理与医学图像重建原理类比 —— 通过不同角度的投影数据重建人体内部结构，恰似跳出局限、多维观察才能认识事物本质。教学融合：在课程导入环节，通过诗词解析引导学生打破思维定式，学会从医学影像技术、临床诊断、患者需求等多角度分析问题，培养 "全面辩证看问题" 的思维方法，为未来解决复杂医学问题奠定基础。

三、教学设计：双轮驱动，提升实效

（一）专业知识主线

围绕 "医学图像重建" 核心，通过多媒体动画演示 CT 成像流程，结合板书推导反投影算法公式，利用希沃品客 APP 开展实时小测检验学习效果，确保学生掌握重建原理及算法逻辑。

（二）思政教育暗线

将三大思政元素贯穿教学全过程：东软医疗技术迭代案例融入知识讲解，激发学生家国情怀以及培养学生科研思维；算法辨析嵌入课堂互动，培养创新精神；诗词类比贯穿思维引导，启发辩证思维。通过案例教学、问题导向学习（PBL）等方法，让思政教育如 "盐溶于水" 般自然融入专业课堂。我们始终致力于培养这样的医学人才 —— 他们既精通 “图像重建” 这样的的专业技能，又能在价值观的土壤中扎根生长。在掌握精准技术的同时，让家国情怀成为内心的底色，让创新勇气化作探索的动力，让辩证思维成为破题的钥匙。我们期待，每一位从课堂走出的学生，都能以技术为刃、以责任为盾，在守护人类健康的征程中，闪耀中国智慧的光芒，传递医者仁心的温度。