项目成员：陈子佳、王曼妮、陆欣桐

指导教师：杨镭

作品简介：智能可穿戴肌电监护仪是一种基于表面肌电信号的上肢运动识别设备，能够实现对人体上肢运动的精准感知与识别。其工作原理是通过可穿戴设备采集人体上肢的表面肌电信号，经树莓派进行预处理、特征提取后，借助模式识别算法将信号转化为对应的上肢运动识别结果。这种技术需要高效的信号处理流程和精准的分类模型，以确保上肢运动识别的准确性和实时性，最终通过树莓派小显示器上的人机交互界面，实现肌电数据、识别结果等信息的直观展示。

图1 作品展示图

 图2 作品展示图

项目创新点：

（1）技术创新：当前市场上的上肢运动识别相关设备，在信号处理与分类模型结合方面多存在效率偏低或适配性不足的问题，部分设备依赖复杂的外部计算单元，难以实现轻量化实时处理。本项目基于树莓派构建集成化系统，将表面肌电信号预处理、多维度特征提取与SVM、RF、CNN等分类器的优化对比融入同一硬件平台，实现了从信号采集到运动识别的端到端高效处理，同时通过定制化人机交互界面设计，提升了设备的便携性与操作直观性。

（2）应用创新：该智能可穿戴肌电监护仪不仅可应用于传统的康复医疗领域，辅助患者进行上肢运动功能的监测与康复训练，还能拓展至运动科学研究（如运动员动作分析）、人机交互控制（如假肢精准操控）等场景。其轻量化设计与实时数据展示功能，能为不同领域用户提供个性化的肌电信号监测与运动识别支持，进一步拓宽了肌电技术的应用边界。

项目视频：