项目成员：刘力玮

指导教师：李宁宁、张晓芳（企业指导教师）

作品简介：术后恢复指导系统采用前后端协同架构，实现了智能化康复管理。前端部分包含两个模块，基于Vue框架开发的网页端为医生和管理员提供操作界面，而用户则通过uni-app构建的小程序便捷访问服务。后端采用SpringBoot框架搭建，结合MySQL数据库实现数据的高效存储与处理。该系统使用了大数据技术，PySpark负责分析患者恢复数据，PyECharts则将分析结果转化为直观的可视化图表。医生可以据此制定个性化恢复方案，用户则能实时跟踪康复进展并在线咨询问题。

图1体系结构图

图2系统E-R图

图3作品展示图

图4作品展示图

项目创新点：

（1）技术创新：该系统采用前后端分离架构，医生端和管理员端基于Vue框架开发，利用其组件化特性提升开发效率，同时结合ElementUI优化交互体验，确保界面简洁易用。用户端则依托微信小程序，借助uni-app的跨平台能力实现多端兼容，方便患者随时随地获取术后指导。后端采用SpringBoot框架，结合若依开源系统快速搭建管理系统，提高开发效率。大数据分析部分引入PySpark进行分布式计算，结合PyECharts实现数据可视化，为康复方案优化提供数据支撑。数据存储采用MySQL，确保患者信息的安全性和系统的稳定运行。

（2）应用创新：目前术后康复指导仍以传统纸质医嘱为主，效率低下且难以满足患者的个性化需求。本系统通过线上小程序提供智能康复方案，结合大数据分析优化恢复效果，使患者能实时获取专业指导，减少并发症风险。同时，医生可远程监控患者恢复情况，及时调整方案，提高医疗资源利用率。该模式不仅提升了康复效率，也为智慧医疗在术后管理领域的应用提供了新思路。

演示视频：