指导教师：王美琴

学生团队：王睿、武秀文、刘偲涵、胡若彤、王欣婷、马铭欣

作品简介：本项目以阿尔兹海默病检测被试者的语音样本为研究对象，提出基于被试者语音中声学特征的 AD 辅助诊断模型。根据医学中的定义，模型将被试者语音划分为健康对照（HC）、轻度认知障碍（MCI）以及阿尔兹海默病确诊（AD），经过数据预处理、特征提取、模型训练后，可以实现对患者所处病情阶段的划分。本项目将设计和实现一个用于认知评估测试的 AD 语音辅助诊断系统，通过该系统对使用者进行认知障碍评估，系统中主要通过MoCA电子量表和上传的对指定图片进行60s的语音描述作为数据，对该数据进行处理和评估分析，然后在后台使用训练好的数据模型对语音数据的分析，结合量表测试后的结果，完成被试者所处病情阶段的分类，医生在就诊时可以将其作为一个参考。 

主要创新点：

（1）疾病诊断的非侵入性与友好性

（2）疾病的早期诊断与预防

（3）诊断模型的创新应用

成果展示：