项目负责人：王美琴

所在团队：智能医学与信息工程系

项目类别：应用研究

立项时间：2024年10月31日

项目简介：本项目旨在通过人工智能技术和数据挖掘方法，综合分析AD患者一般临床信息、神经影像和生化检查以搭建识别、预测AD发病的模型方法，基于深度学习算法构建多模态融合的AD治疗个性化干预评估模型：将AD的诊断结果、分层类型等情况结合神经影像的深度学习结果进行分析，提出辅助AD患者脑部病变识别的模型方法，提高临床诊断的效率；结合神经影像图像分析的结果，对AD患者生化检查进行数据挖掘分析，筛选AD患病高风险的检查结果组合，为AD的早期识别提供更为个性化的决策指导，为对应的治疗干预提供依据。