一、专业培养定位与目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具备医学基础和工学的知识与理念，掌握医学信息数据采集、医疗信息系统软件开发、健康医疗大数据分析等相关技术，具有良好的职业道德和人文素养，具备社会责任感、创新精神、国际视野和较强实践能力，面向各级政府医疗管理部门、卫生健康委员会、医疗机构、商业医疗保险公司、医疗科技公司及其它信息技术领域，能够从事“互联网+健康医疗”相关工作，具有终身学习能力、创新精神、国际视野和较强实践能力的高素质医工结合的应用型高级专门人才。

二、毕业要求

三、课程和实践体系

1.主要课程：

（1）公共基础课：人工智能通识、大学英语、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、体育、大学生就业指导、大学生心理健康教育、沟通与演讲、创新、创造与改变、思维创新与开发、创业者的成长之路、创新创业及素质教育实践等课程，思想政治理论课程按国家规定开设。

（2）专业基础课与专业课：C语言程序设计、操作系统基础、医学电子学基础、数据库原理与应用、基础医学、临床医学概论、信号与系统、医学传感技术及应用、单片机技术与应用、医学信息分析与处理、Java语言程序设计、计算机网络技术、Python高级应用、医疗信息化技术、医学信息系统、医疗平台开发架构、医学数据挖掘、深度学习、医学大数据平台架构、医学图像处理、大数据可视化、Oracle数据库管理与开发、健康医疗大数据分析、医学自然语言处理、移动医疗开发、C#程序设计、医疗知识图谱、VUE开发技术等。

2.主要实践教学环节：

四、学习方法与学业指导

1.学生学习方法

医学信息工程专业基于“医工融合”的核心，建议同学们以“问题导向”贯穿学习始终：学习医学基础课程（如基础医学、临床医学概论）时，主动思考如何利用信息技术（如数据挖掘、自然语言处理）解决诊疗、管理中的实际问题；学习工程技术课程（如程序设计、大数据平台架构）时，则积极探寻在医疗健康领域的具体应用场景。要高度重视实践，通过课程实验、项目开发及学科竞赛，将理论转化为解决医疗信息系统开发、大数据分析等实际问题的能力。学会时间管理，均衡投入医学类课程的理解记忆与工科课程的逻辑训练。多利用在线资源、开源工具和技术社区保持前沿技术敏感度。主动组建跨学科学习小组，与医学背景师生交流，培养团队协作与沟通能力。最终，构建起“医学知识为体，信息技术为用”的复合型知识体系，并养成持续学习的习惯，以应对“互联网+健康医疗”领域的快速变革。

2.学业指导

基于“医工融合，实践导向”的核心，建议同学们将四年学习视为一个循序渐进的系统工程。初期（一、二年级）重在打好“工科基础”与“医学认知”双基石，扎实掌握编程（C/Java/Python）和医学概论，并通过实验课程建立初步联系。中期（二、三年级）进入专业核心课学习，应主动将“医学信息分析”“医疗信息化技术”等课程知识融会贯通，积极参与学科竞赛、教师科研项目或校内医疗信息平台模拟开发，在实践中深化对“医疗信息系统”“医学大数据”的理解。后期（三、四年级）需结合“医学数据挖掘”“医疗平台开发架构”等前沿课程与实习实践，明确个人发展方向（如开发、分析、产品等），充分利用学院企业资源和毕业设计，在真实“互联网+健康医疗”场景中锤炼本领。整个学业阶段应持续关注行业动态，善用学校创新创业平台，并注重与医学院校师生、企业导师交流，有意识地构建跨学科网络，为成长为既懂医疗业务又精通信息技术的复合型人才做好系统性准备。

五、职业发展规划等内容

本专业学生可沿着“技术纵深”或“应用管理”两大方向进阶。初期，可进入医疗科技公司、医疗机构信息中心，担任医疗软件开发工程师、医学数据分析师、医学信息系统实施与运维工程师等职位，将所学编程、大数据与医疗知识直接应用于产品开发与数据服务。具备经验后，可向高级算法工程师、医疗IT架构师、医疗大数据平台负责人等核心技术岗位发展，或转向医疗IT项目管理、医疗产品经理、健康医疗解决方案顾问等复合型岗位，负责衔接技术、医疗与商业需求。同时，在各级政府医疗管理部门、卫健委、医保局及商业保险公司中，从事医疗信息化规划、监管与数据策略制定等工作的前景也十分显著。长期发展可成为引领“互联网+健康医疗”创新的行业专家或管理者。建议学生尽早通过实习与项目明确兴趣，持续深化某一领域（如医学信息数据采集、医疗软件开发和医学大数据分析等），并考取相关职业认证，同时提升沟通与跨学科协作能力，从而在快速发展的健康医疗科技领域建立可持续的职业生涯。