项目成员：王洁、孙宏浩、陈巍中

指导教师：董德鹏

作品简介：脑瘤是一种常见且具有挑战性的神经系统疾病，对患者的生命和健康造成严重威胁。准确的脑瘤种类诊断对于选择合适的治疗方法至关重要。该项目构建了一个深度学习模型，经过训练优化后，它不仅能够准确地识别多种类型的脑瘤，还能够快速处理大规模的医学图像数据。这为医生提供了一种可靠且高效的辅助诊断工具，有助于提高脑瘤的早期诊断率和治疗效果。

    图1 作品展示图   

 图2 作品展示图

项目创新点：

（1）技术创新：通过利用大规模的脑瘤图像数据，可以训练深度学习模型进行脑瘤的自动检测和分类。相比传统的手动解读方法，本项目使用华为MindSpore框架开发脑瘤种类自动诊断系统，为医生提供更好的辅助诊断工具，改善脑瘤患者的治疗效果和生存率。

（2）应用创新：随着基因测序、分子影像学等技术的发展，脑肿瘤的精准诊断和治疗已成为研究趋势。通过本项目，可以为个体化治疗和精准医学的实施提供重要依据。

项目视频：