项目成员：冯梓朔、徐昊、侯胜鑫

指导教师：闫岩

作品简介：本研究旨在基于VGG神经网络实现COVID-19数据集的预测。本研究通过使用COVID-19数据集训练VGG神经网络模型，对医学影像数据进行分析和预测，以实现COVID-19感染的预测和诊断，并结合语音、摄像头等多种交互手段，为医生提供更加便捷可靠的辅助诊断工具。

    图1 作品展示图  

 图2 作品展示图

项目创新点：

通过分析COVID-19患者的X射线和CT扫描图像，可以研究该病毒在人体内的传播和影响情况，深入了解COVID-19的影像特征和表现，有助于提高对该疾病的认识，优化COVID-19的诊断方法。

项目视频：