项目成员：王治一

指导教师：解丹妮

作品简介：吸烟检测系统的实现包括前端和后端，通过传感器技术和上位机分析相结合，利用视频监控和红外烟雾传感器采集吸烟行为相关数据，并进行实时处理。系统采用了前后端分离技术，前端使用Vue框架，后端采用SpringBoot与FastApi进行代码开发，并通过MySQL数据库存储和处理数据。

图1体系结构图

图2系统E-R图

图3作品展示图

图4作品展示图

项目创新点：

（1）技术创新：该项目采用前后端分离的技术架构，管理端使用Vue框架进行开发，利用其响应式编程和组件化的特点，提高了开发效率和项目的可维护性。界面设计方面，采用ElementUI库来构建直观且易操作的用户界面，确保了良好的用户体验。客户端部分主要基于树莓派4B，结合红外烟雾传感器和线性摄像头收集环境数据和图像信息，再通过无线通信技术将数据发送到服务器进行处理。后端采用FastAPI和SpringBoot两种框架，FastAPI处理实时数据流和系统逻辑，而SpringBoot处理数据存储、用户管理等稳定性要求较高的后台任务。数据存储方面，使用MySQL数据库，确保数据的安全性和可靠性。

（2）应用创新：随着社会的进步和技术的发展，公共场所的健康环境受到了广泛关注，其中吸烟问题尤为突出。为了更高效和全面地监控和管理公共场所的吸烟行为，本项目设计并实现了一款基于树莓派4B和YOLOV5算法的实时吸烟监测系统。

项目视频：