“医”学技术露初芒,“影”像未来映前程——医学影像技术专业实践学期成果展
日期:2023-12-30 12:00:00  作者:医学影像与产品管理系   来源:  浏览量:61

医学影像技术专业立足于我国卫生与健康事业改革发展需要,以OBE教育理念为基础,以TOPCARES能力培养为主线,以“校-企-医”三位一体为主导,发挥多行业协同优势,培养德、智、体、美、劳全面发展,践行社会主义核心价值观,具有良好的职业素质、人文素养和终身学习能力,掌握基础医学、临床医学等理论知识和现代医学影像设备操作与维护等技能,从事医学影像检查与治疗技术工作、医学影像设备研发生产服务工作,具有核心竞争力的应用型高级专门技术人才。

实践教学体系按照“夯实基础——工程实践——岗位实习”逐层递进的方式进行设计。一方面,注重医学影像技术实际操作能力培养,充分利用包括学校附属医院在内临床医院,面向全体学生开展课间见习、实践活动和毕业实习;另一方面,依托东软医疗行业先进技术背景,引入“人工智能+医学影像”的企业真实案例,跨学科联合培养学生医学影像设备软硬件开发能力,为未来医学技术的创新与应用提供有力支持。

 

第三学期实践项目:基础医学技能实践

本项目侧重夯实人体解剖学相关基础知识,为后续的断层影像解剖学、医学影像检查技术等专业核心课程提供坚实的理论支撑。一方面,要求学生学习并掌握人体基本生理指标的检测方法及操作规范,例如心电图描记、人体血压测量、血糖监测、体格检查、显微镜操作等技能。最终以口试和实操的形式进行考核。另一方面,学生通过课后自主研习的方式,拓展课上所学的基础医学知识,并对最终形成的研究成果进行汇报与答辩。在《“心动”的讯号-心脏的解剖与生理》项目中,学生基于心脏的系统解剖学定位和心脏传导系统的生理学基础展开研究,通过收集相关文献和临床病例,进一步阐释了心力衰竭的病理学机制、临床表现及常见治疗方式。

 

第六学期实践项目1:医学电子学项目实践

本项目通过红外传感器检测手指动脉血管的微弱波动,该信号经滤波、放大和整形后,输入单片机计算心率脉搏,实现显示和异常报警功能。通过设计、装配和调试,不仅使学生掌握常用电子仪器仪表的使用方法和电子线路的基本测试方法,并提供实际分析问题和解决问题的经验,使学生初步了解工程思想并参与工程实践。

 

 

第六学期实践项目2:学图像成像实践

本项目基于图像滤波、区域分割、增强变换等多种医学影像处理方法,结合基本操作技能,搭建了智能影像处理系统。该系统旨在提升医学图像质量,进而提高技师工作效率,减轻工作负担。

 

第九十学期实践项目:毕业实习

毕业实习共计44周,是本专业人才培养的重要环节。学生全部到三级以上医院影像科进行轮转实习,涉及X线摄影、CT检查、MRI检查、DSA介入、超声检查、核医学检查、放射治疗以及放射诊断八项工作,树立“以人为本,服务健康”的意识,把理论知识与临床实践相结合,培养独立从事医学影像检查工作的能力,提升岗位适应能力。另外,将横向项目中的医疗影像数据标注服务引入毕业实习环节,提高学生应用专业知识解决实际问题的能力,加深了对医学影像质控重要性的理解,提升专业自信,树立事业心和责任感。同时,让学生了解利用人工智能技术进行计算机辅助诊断的基本流程、方法,帮助学生更好的了解专业前沿发展动态。

 

 

优秀竞赛、大创作品

1.VisuLink-3D医疗科技新纪元 

学生:吴冰珩、唐小林、高昂、乔帅、徐书妍、赵耘琦、任飞扬、姜珊、刘志昭、国宁、姜楠、肖泽涵、孙晴

本项目基于CT采集数据构建三维重建模型,采用金属、聚合物和光敏树脂等原材料通过逐层堆积的方式构建实体,主要应用于病理结构实体化、治疗方案规划、术前患者宣教、医疗器械定制、治疗疗效预测等多个关键环节,从而践行精准医疗理念。从互联集成与绿色生产的角度,构建“物联化,服务化,协同化,智能化”的VisuLink交互云端,以实现医学影像、三维建模、3D打印无缝衔接,优化服务流程,探索未来定制化3D医疗打印的发展趋势和创新方向。

 

 

 

2.模拟手术

运用3D Slicer脑部肿瘤三维重建

学生:刘皓宇、柴俊萍、李杰

本项目着眼于解决脑肿瘤手术定位难题,借助3D Slicer软件对脑肿瘤患者的影像数据进行三维重建,通过手术过程模拟和模型制作,深入研究肿瘤形态、位置以及周围结构之间的关系,为改善脑肿瘤手术定位的精准度和优化手术方案提供了新的视角和方法

 

 

 

3.脑出血科普速成班:轻松掌握关键知识

学生:柴俊萍、王艺霏

在本项目中,团队精心制作了一份关于脑出血的科普三折页,旨在帮助读者轻松理解和掌握有关脑出血病因、症状、急救和治疗等方面的关键知识。为了进一步拓展阅读,该折页还附带二维码功能,方便读者获取更多相关信息。

4.医学影像技术专业实操技能

学生:王艺霖、祝旭飞、焦绍琨、李兴寅

学生在指导教师徐群老师及大连医科大学刘亚洁、孙海阔主任医师的带领下参加代表本学科国内最高水平的“泰山杯”医学影像技术专业大学生实践技能大赛,凭借扎实的理论基础以及娴熟的专业技能,完成了专业课理论考试以及DR、CT、MRI线上模拟和线下实操竞赛,荣获全国二等奖的优异佳绩。

 

 

 

 

5.基于深度学习的肺部肿瘤辅助诊断方法研究

学生:陈一楠

本项目是基于深度学习搭建的计算机辅助诊断(CAD)系统,利用SVM等多种机器学习算法,完成肺实质分割、结节候选检测、特征提取与结节分类等工作,最终实现对肺部肿瘤的辅助诊断。该系统在准确率、灵敏度、特异度和受试者工作特征曲线面积等多方面评价指标中均表现出卓越性能。

 

6.肺炎影像大侦探

学生:胡宇涵、李杰、马亚笑、 张德捷、孙文昶

本项目基于专业所学的医学影像基本处理方法,结合图像处理的基本理论、基本知识和基本操作技能,实现了简化的医学影像处理平台。该平台是医学影像技术专业学生对前修重要课程的总体编程项目的实现,有助于夯实医学影像处理的理论基础,掌握前沿方法的应用,培养必备的专业技能。

 

精准影像 准确治疗

以影为索 聚力融合

医影映未来 技术创新篇

愿康院学子以开拓创新的精神状态

风雨无阻的闯劲干劲

开启新的征程


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