项目成员：高依琳、吴冰珩

指导教师：宁学栋

作品简介：关注老龄化社会后养老产业，系统以微控制器为核心，对老人的健康状态进行监则，实现能够提供及时的健康反馈和预警。将树派作为一个上位机，使用edapipe机器学习框架实现实时监控老人是否摔倒，一旦检测出老人生理参数异常或跌倒等情况，便可通过手机短信、电话等方式，触发相应报警系统，及时通知紧急联系人，从而实现远程报警功能。

图1作品功能展示图

图2作品STM32系统板展示图

图3作品树莓派系统展示图

图4作品功能展示图

项目创新点：

（1）技术创新：该系统采用树莓派作为上位机，利用机器学习算法和先进的计算机视觉算法，通过直观的图形界面，实现检测老人是否摔倒、监测画面显示等对摄像头所采集图像的姿态识别，有效提升了检测系统的整体性能表现。

采用串口WiFi模块将树莓派与微控制器紧密连接，实现数据快速稳定传输和指令控制，实现系统间高效的数据交互。这套系统会在监测到生理信号异常或摔倒事件等突发事件时，对报警机制作出快速反应。该系统通过智能语音识别模块，可以做到语音提示精准，反应灵敏。如果某一时刻没有接到解除命令，系统会通过通讯模块自动向紧急联系人发送短信和电话报警，保障老人的安全。

（2）应用创新：老年福祉产业在全球“银发社会现象”问题加速的情况下，变得备受关注。而老年人对传统养老机构接受程度较低，这就使得养老监测系统智能化的需求越来越凸显。致力于解决这一问题，以先进的嵌入式技术为基础，设计并实现了一套智慧的养老护理系统。本项目以实现老年人健康状况实时监测的微控制器为核心，结合先进的传感器技术。该系统通过设定正常的生理数值范围，提供直观的健康信息，并通过智能显示屏显示监测结果，及时识别异常情况。

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